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广州人工智能产业专题研究报告(2018)(下篇)

2019-05-31 作者:中创产业研究院
导语:近几年,人工智能发展进入了一个新阶段,出现了“人工智能的第三次浪潮”。2018年1月,广州市政府常务会议原则通过《广州市加快IAB产业发展五年行动计划(2018-2022年)

近几年,人工智能发展进入了一个新阶段,出现了“人工智能的第三次浪潮”。2018年1月,广州市政府常务会议原则通过《广州市加快IAB产业发展五年行动计划(2018-2022年)》,明确提出到2022年,人工智能产业规模超1200亿元。本报告对人工智能的国内外发展情况及趋势、广州市人工智能产业的发展特点及其与实体经济融合的重点领域进行梳理和思考,并探讨政府及社会层面的产业发展策略。

第三章 广州人工智能实体产业经济重点领域介绍

3.1 基础层:人工智能基础处理器芯片

AI芯片是指能让深度学习算法更快速、更低能耗执行的芯片。目前能够适应深度学习需要的芯片类型主要有GPU、FPGA和ASIC。

广州人工智能产业专题研究报告(2018)(下篇)

图8:AI芯片发展路径

资料来源:中创产业研究院整理

2017年中国人工智能芯片市场规模达到33.3亿元,同比增长75%,预计2020年市场规模将达到75.1亿元。

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图9:中国AI芯片市场规模

资料来源:中创产业研究院整理

广东人工智能芯片特别是消费电子、安防设备、物联网设备等边缘设备上的芯片目前仍是产业发展蓝海,是我国芯片企业加快发展的空间。

粤芯12英寸芯片制造项目:

粤芯项目作为广州实施IAB计划的标志性项目,于2017年12月在中新广州知识城破土动工,代表广州“芯”产业迈出第一步。项目投资总额约70亿元,预计2019年上半年建成投产,投产后预计月产3万片12英寸晶圆芯片,达产后销售收入100亿元,带动上下游企业形成1000亿元产值。

广州异构智能科技有限公司:

异构智能研发出的NovuTensor芯片专注于人工智能推理(AIInference),可为自动驾驶、机器人、智能摄像头安防等提供算力支持,也能给有强算力需求的消费电子和智能家居(如AR/VR 应用等)应用赋能。

3.2 技术层:机器视觉感知

机器视觉技术的特点是速度快、信息量大、功能多。根据中国机器视觉产业联盟(CMVU)调查统计,现在已进入中国的国际机器视觉品牌已近200多家,中国自有的机器视觉品牌也有100多家,机器视觉各类产品代理商超过了300家,专业的机器视觉系统集成商有100多家。

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表1:广州机器视觉领域代表企业

资料来源:中创产业研究院整理

3.3 应用层:身份识别系统

据麦姆斯咨询报道,全球身份识别市场规模预计将从2017年的9.28亿美元增长至2022年的17.402亿美元,2017-2022年期间的复合年增长率为13.4%。

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图10:全球身份管理与访问控制市场规模

资料来源:中创产业研究院整理

广州的身份识别系统市场受到电子政务、电子支付、移动支付、电子保单、EMV银行芯片认证等领域的发展助推,在指静脉识别、语音识别、人脸识别等方面均培育出优质的代表性公司。

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表2:广州身份识别领域代表企

资料来源:中创产业研究院整理

3.4 应用层:智能无人机

根据研究机构EVTank预测,中国无人机年销量到2020年将达到29万架,其中广东企业至少占据全球民用无人机市场份额70%。

借力工业和信息化部《关于促进和规范民用无人机制造业发展的指导意见》的政策东风,广东建成了民用无人机应用高地,既有专注于消费级无人机市场的行业巨头大疆创新,也有深耕农业植保领域的极飞科技,还有拓展到无人机编队飞行表演、载人自动驾驶飞行器的亿航智能,形成差异化协同发展的竞争格局。

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表3:广州智能无人机领域代表企业

资料来源:中创产业研究院整理

3.5 应用层:工业机器人

机器人根据应用领域的不同分为工业机器人和服务机器人,工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器设备。根据中国机器人产业联盟(CRIA)的数据,2017年中国工业机器人市场销量14.1万台,同比增长58.1%,占全球机器人销量的36.4%。

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图11:中国工业机器人市场份额

资料来源:中创产业研究院整理

广州机器人产业蓬勃发展。2016年统计数据显示,广州智能装备及机器人产业规模已近500亿元,生产量在全国排第二位。黄埔区已形成从上游关键零部件、中游整机到下游系统集成的机器人完整产业链条。

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表4:广州工业机器人领域代表企业

资料来源:中创产业研究院整理

3.6 应用层:智能网联汽车

智能网联汽车是将车联网与智能车有机联合,能够实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享,实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终可能替代人来操作的新一代汽车。

2018年3月30日,广州市创建基于宽带移动互联网的智能网联汽车与智慧交通应用示范区(简称示范区)正式启动,示范区将形成“一核三翼”的产业布局,到2025年广州市智能网联汽车的电子产业预计新增产值500亿元,实现智能网联汽车关键零部件的本地配套率达到20%。同时,示范区将培育年营业收入超20亿元的智联汽车零部件企业5家,超10亿元的企业20家。

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表5:广州智能网联汽车领域代表企业

资料来源:中创产业研究院整理

3.7 应用层:面向金融领域的智能感知和预测示范

目前,人工智能在金融领域的应用包括:(1)面向客户的应用(信用评分/保险业/聊天机器人);(2)面向运营的应用(优化资本/模型风险管理/市场影响分析);(3)交易执行与投资组合管理的应用;(4)合规性与监管的应用(合规/ 监管报告和数据质量/ 货币政策与系统性风险分析/ 监测与欺诈检测)。

广州在金融人工智能应用领域相对成熟的公司较少,但目前已有相关产业政策加强该领域的扶持。

同盾(广州)科技有限公司:

作为第三方智能风险管理服务提供商,同盾坚持AaaS(智能分析即服务)的风控理念,为银行、保险、汽车金融、非银行信贷、基金理财、三方支付、航旅、电商、O2O、游戏、社交平台等十余个行业提供智能营销、智能信贷风控、智能反欺诈、智能运营等服务,已积累了超过10000家企业客户。

3.8 应用层:面向医疗、检测等创新场景

人工智能在医疗健康领域中的应用包括虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学,其中医学影像项目数量最多。

人工智能助力药物研主要体现在临床前和临床研究上,目前人工智能在药物研发中的主要领域包括抗肿瘤类、心血管类、孤儿药、传染病防治等。

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表6:广州AI+医疗领域代表企业

资料来源:中创产业研究院整理

3.9 技术平台:智能语音国家新一代人工智能开放创新平台

2017年11月15日,科技部召开《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目启动会,宣布了首批四家国家新一代人工智能开放创新平台名单,其中明确依托科大讯飞建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。

科大讯飞率先发布了全球首个提供移动互联网智能语音交互能力的讯飞开放平台,并将其落户广州南沙。截至2018年11月,平台累计终端数已经达到21亿,日均交互次数达到50亿,开发者团队数已达88万,以科大讯飞为中心的人工智能产业生态持续构建。到2020年,科大讯飞力争将形成从智能语音及人工智能技术、整体解决方案、开源平台,到硬件和产业应用的完整生态体系。

3.10 广州人工智能产业园区概况

在广东省工业和信息化厅2018年最新遴选出的广东省首批5个人工智能产业园区中,广州占据2个:(1)广州市琶洲互联网创新集聚区,(2)南沙国际人工智能价值创新园。在《广州市价值创新园区建设三年行动方案(2018—2020年)》重点建设的10个园区中以人工智能为主导发展方向的有3个。

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表7:广州人工智能产业园区横向比较

资料来源:中创产业研究院整理

第四章 广州人工智能产业发展策略

4.1 推动技术创新突破

重点突破基础领域,加强底层技术研究,强化在基础材料、元器件、芯片、传感器等领域的研究,开发人工智能定制芯片。推动人工智能技术融合发展,推动人工智能开源软硬件平台及生态建设,促进基于人工智能的计算机视觉、生物特征识别、自然语言处理等应用技术的研发和产业化。

4.2 加快打造人工智能产业集群

充分发挥人工智能产业基地及园区的集聚效应,不断优化人工智能产业链的布局,加快吸引人工智能产业高端项目的入驻。具体产业发展布局:

(1)推动智能软件的开发与应用(如自然语音处理、信息安全、机器翻译);

(2)大力发展无人机、无人车、无人船等产业,重点支持动力系统、控制系统、主控芯片、环境感知、云台等关键部件研发及产业化;

(3)推动人机共融的智能机器人研发和产业化。

4.3 与传统产业融合发展

推动重点领域示范应用,将人工智能+金融、人工智能+医疗、人工智能+教育、人工智能+交通等产业进行融合发展。消除行业准入壁垒,重点建设面向人工智能的公共数据库、测试标准、服务平台等,加速完善人工智能面向行业应用的各项检验评测、标准、安全评价体系。

4.4 强化人工智能人才支撑

依托“珠江人才计划”、“广东特支计划”、“扬帆计划”等重大人才工程,加快引进全球范围顶尖人工智能科技人才,形成广州人工智能人才高地。重视培养贯通AI基础理论、技术、产品及垂直领域应用的纵向跨界人才,以及兼顾AI与经济、社会、法律等的横向跨界人才。

4.5 健全技术创新及技术服务平台体系

利用泛珠三角地区的人工智能行业领跑优势,依托广深科技创新走廊区位优势资源,搭建“政产学研用”合作平台。培育和引进知识产权、人才培养、企业融资等专业科技服务机构,构建AI技术成果供需信息支持平台。

END

来源:中创产业研究院。

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