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在诊断皮肤癌这件事上,AI机器人比医生更厉害

导语:据法新社报道,研究人员周二称,一项计算机技术比人类皮肤科医生在检测皮肤癌方面的表现要好得多,因为这项研究是为了寻求更好,更快速的诊断方法而使人类免受机器伤害。

未来机器人将取代医生?这可能是事实。为什么这么多年轻人选择计算机行业,因为这是一个趋势。据法新社报道,研究人员周二称,一项计算机技术比人类皮肤科医生在检测皮肤癌方面的表现要好得多,因为这项研究是为了寻求更好,更快速的诊断方法而使人类免受机器伤害。

来自德国,美国和法国的一个团队教授了一个人工智能系统,将危险的皮肤病变与良性病变区分开来,显示出100000多幅图像。这台机器是一个深度学习卷积神经网络,随后与来自17个国家的58名皮肤科医生进行了测试,显示了恶性黑素瘤和良性痣的照片。

超过一半的皮肤科医生拥有超过五年的经验,19%的人拥有两年到五年的经验,而29%的初学者在两年以内不到两年。研究团队在Annals of Oncology杂志上发表的一篇论文中写道:“大多数皮肤科医生的表现都超过了想象。”

平均而言,血液和皮肤科医生准确地检测到86.6%的皮肤癌。该研究的第一作者海德堡大学的Holger Haenssle在一份声明中表示,“AI错过的黑素瘤较少,这意味着它比皮肤科医生的敏感度更高。”

它还“误诊为恶性黑色素瘤,因为恶性黑色素瘤......这将导致不必要的手术。”皮肤科医生的表现得到改善时,他们得到更多的信息,病人和他们的皮肤病变。

该团队表示,人工智能可能是更快,更容易诊断皮肤癌的有用工具,允许在扩散前进行手术切除。他们补充说,全世界每年约有23.2万新的黑色素瘤病例和55,500例死亡病例。

但是,一台机器不可能完全接管人类医生,而是作为一种援助。身体某些部位(如手指,脚趾和头皮)的黑色素瘤很难成像,AI可能难以识别“非典型”病变或患者本身并未察觉到的病变。

中国知名黑客教父郭盛华表示:机器人的加入的确让很多人丢掉了饭碗,未来我们学习人工智能编程和网络安全方面是最合适的。

来源:微信公众号“IEEE电气电子工程师学会”

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