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清洁能源产业:只有AI人才才能拯救世界
导语:在世界各地清洁能源技术领域工作的科学家们正在努力设法减缓或消除碳排放和其他有害物质的不断上升。一些人已经倾向通过人工智能来解决世界能效挑战。

国际能源机构最近确认了一个可怕的消息,那就是2017年碳排放量创下历史新高。在世界各地清洁能源技术领域工作的科学家们正在努力设法减缓或消除碳排放和其他有害物质的不断上升。一些人已经倾向通过人工智能来解决世界能效挑战。然而,在全球范围内阻止气候变化对环境造成影响的任何实际进展都需要世界上最好的人才和技术。

AI这样的数据驱动技术可以解决与气候变化有关的一些重大问题。例如,加拿大正在进行大规模的公私部门推动,将信息和资源结合起来,以解决关键领域,包括自然资源、粮食生产以及采矿、能源生产和发电对环境的影响。加拿大并不是唯一希望通过AI寻求答案的国家。事实上,人工智能已成为近年来解决从消除工作场所偏见到喂养社区等全球问题的有效手段。

生存依赖高科技人才

在北美,清洁能源供应商已经从更多地获取消费者数据以及与机器学习技术的连接中受益,这些技术可以给家庭供热、变成可交易的电力、提高风力发电量并保持管道安全。安大略省去年推出“绿色银行”时首先要做的第一件事就是放弃10万个智能恒温器,努力改变能源消费习惯,转向可持续发展。

然而,该地区还有一种不同的能源危机:人才。清洁能源技术在北美和全球的成功部署,依赖于来自不同背景和具有特定专业知识的人才不断涌现。

就我个人而言,我认为清洁技术的发展是更有益的——坦白说,比消费者或企业IT更重要,因为它直接涉及到拯救世界的工作。清洁技术行业需要大量人才来开发算法驱动的系统,从各种可信赖的数据源获取数据,并确保该信息在应用于特定行业工作时的完整性。主要的困难在于如何吸引和留住人才,这些人才可能在技术社区的其他地方找到潜在薪酬更高或更奢侈的工作。

在工业中实现多样化、智能化的人才管道——从矿业到能源到农业——将最大限度地减少全球碳足迹并使当地利益最大化。世界需要我们最优秀、最聪明的人,致力于能源效率、食物分配和自然资源保护的可扩展解决方案。

AI驱动的全球可持续发展未来

AI系统应用于清洁技术领域可以提高效率,从而通过使用更少的资源来帮助工业生产更多产品。农业组织可以利用AI系统,使用更少的能源、水和肥料来种植和加工更多的食物。采矿公司可以更安全地从地下提取更多矿物和金属,同时使用更少的燃料并减少浪费。在能源领域,AI的影响更大。

AI帮助公用事业和公司监控管道的完整性,加速核聚变发电的发展,并使智能基础设施与电网互动成为可能。AI正在帮助替代能源公司从太阳能和风力发电场中有效购买消费者生产的能源。AI驱动系统分析的数据还有助于供应商预测发电厂设备何时需要维护,以便在发生系统故障之前修复问题。

像通用电气这样的全球性公司正在利用人工智能来推动不同形式的能源生产,并从技术驱动的数据报告中获取信息,以预测全球的性能和维护需求。在北美,Canvass Analytics和罗克韦尔自动化等公司正在应用AI将工业工厂运营与物联网连接,并提高清洁技术行业的系统效率。同时,像MineSense系统和Goldspot机器学习平台这样的算法驱动型技术正开始改变采矿、矿物勘探和自然资源公司如何保护和调整影响环境的运营。大数据驱动的智能设备,例如EcobeeNest的恒温器,开始转变消费者与能源的关系,特别是在加拿大向低碳经济转型的过程中。

本土人工智能人才可以改变世界

得益于加拿大人工智能研究团体和美国在地理上拓展的技术产业,北美提供必要的生活质量、基础设施和人才,帮助燃料工业利用像AI这样的新兴技术产生全球影响力。我希望,清洁能源技术也是如此,这个行业需要一个多元化、热切和高尚的群体来解决具有全球意义的复杂问题。

具体来说,我们需要发展和维持一个专门的AI开发人员社群,他们在AI驱动的系统上创建和创新,这些系统可以转变世界各地的关键清洁技术行业,能源消费习惯和人们的生活。我们的未来可能取决于它。

 

原创
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