据英国《每日邮报》报道,研究者估计,到2025年,机器人消费市场市值将高达330亿美元(约合人民币2189亿元)。这意味着,在不久的将来,机器人将接手人类的大部分工作。面对来势汹汹的机器人,跟他们硬碰硬是不行的,聪明的人类往往能学会独辟蹊径,找到一些机器人干不了的工作。

机器培训师

届时,会有一批专注于机器人软件和应用程序开发的公司,而且,这些软件和应用程序的功能将远远超出了标准工厂的水平。在这些工厂里,需要机器人培训师来培训机器人的附加功能。如歌唱跳舞的功能、语言功能或烹饪功能。这样的例子并不是没有,软银的社交机器人已经可以唱歌,而且可以做各种舞蹈动作来娱乐其主人。除了上述的功能之外,机器人培训还将为人类创造新的就业市场,即开发适用于这些机器人的软件和硬件,使其达到更为复杂的性能和水平。

机器人的整形外科医生

人们现在已经在通过运动、化妆、或整形手术等让自己变美,那么机器人也不例外。为了实现机器人的个性化,很有可能会出现一些公司,让人们通过配备更强的肢体或更快的处理器来更新自己的机器人。随着人类与社交机器人的联系越来越紧密,对于为机器人提供定制选择的公司的需求将会增加。

机器人的护士

就像我们人类一样,机器人也需要定期的“健康检查”和定期检查,以确保其日常活动顺利进行。现在已经有机器人技术人员,而且薪酬颇丰。尽管到目前为止,机器人维护重点放在了工业领域。但是在社交机器人革命的来临之际,机器人的“护士”也将应运而生,为更主流的市场提供服务。

机器人旅行社

未来人们旅行时很可能会带上机器人。就像小孩子离不开玩偶一样,人类与机器人也会建立了同样密切的联系。未来,机器人可能也需要出行、也需要旅游,这将会催生机器人运输业和机器人旅行社的发展。

机器人展览会的组织者和评委

研究表明,人类会和宠物甚至汽车建立亲密的关系,并且在某些情况下,会把宠物或汽车当作象征主人地位与标志的东西公开展示。同样的,研究者们认为,在不久的将来,许多骄傲的机器人“拥有者”也许会有兴趣向他人展示他们的定制机器人,以获得对机器人的设计的认可,这将催生组织机器人展会活动的新兴企业的出现。

如果说以上这些职业多少有些异想天开,那么接下来5类职业,则随着人工智能的崛起显著增加,但你必须掌握足够好的技术。

数据科学家

数据科学家的主要职责是按需查询和分析数据,通过分析来了解复杂的行为、发现隐藏的事实,最终引导产品改进或是为公司做出更明智的决策。数据科学家“一半是数学家,一半是计算机科学家”。

人工智能(挖掘、分析大数据等)对数据科学家的需求越来越大。IBM预计,到2020年,对数据科学家的需求将飙升28%,数据科学家、数据开发人员和数据工程师的需求将达到70万。人工智能专家,包括刚从学校毕业的博士和受过较少教育的但经验丰富的专业人士,不用几年能轻松拿到30万美元到50万美元的年薪。

AI/机器学习工程师

机器学习工程师的主要职责是参与软件架构和设计,决定机器学习的方式。譬如你想训练一台机器来识别飞机,你有100万张图片,你能正确地识别每张图片的飞机,但你的职责是让程序发现这个规律,这需要较强的编码能力。

现在,随着各个垂直领域,如图像识别、语音识别、医学、网络安全等都想把人工智能应用到他们的领域,因此,对机器学习专业知识的需求将推动机器学习工程师的高需求。

数据标注专员

还是以训练机器识别飞机为例,你有100万张图片,其中有一些有飞机,有些没有飞机,数据专员的职责就是将有没有飞机的答案输入计算机以备训练时使用。数据标注专员需对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理等,每个数据标注任务都有相应的标注方法和规则。

数据标注很可能会成为人工智能时代需要的蓝领工人。

人工智能硬件专家

人工智能领域的另一项日益增长的蓝领工作是负责生产GPU芯片等人工智能硬件的生产。目前,许多公司都在开发用于人工智能的定制化芯片,用于先进的计算机视觉和机器智能,如特斯拉为无人驾驶汽车定制的芯片。这些人工智能芯片和硬件需求的增长会带更多工业制造的岗位。

数据保护专家

随着有价值的数据、机器学习模型和代码的增加,将来对数据保护需求也会增加。数据保护专家的工作内容很广,包括防止黑客入侵,确保数据库系统、程序、功能和数据的安全等。