在过去这一个周末,全国人民经历了一次肾上腺素高达上千的购物狂欢,据报道,今年双十一天猫成交额1682亿元,全球消费者通过支付宝完成的支付总笔数达到14.8亿笔,平均每个中国人在支付宝上完成超过1笔支付。在如此庞大的交易量背后,立下大功的少不了一大波庞大的机器人军团。

机器智能的大规模应用,让今年的双11成为迄今最大规模的人机协同。对此,阿里巴巴集团首席技术官张建锋在接受采访时感慨,“可以说,今年双11技术不是由我来指挥的,而是机器和人一起来指挥的。”

机器人助力,12分钟首单签收

上海嘉定区刘先生怎么也没有想到,距离他付款仅仅过去12分钟,快递员就敲开了他的家门,把货物送到了他家,而这个时候,刘先生仍在和全国大多数人一样奋战在剁手第一线。据了解,这是今年双十一签收的首单。

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如此快速就完成配送,是怎么做到的呢?据悉,刘先生购买的是雀巢咖啡、饼干、坚果等零食,他的订单首先由菜鸟智能仓配系统选定离他最近的仓库配货,然后由机器人和流水线根据算法自动完成拣选和包装,仅4分钟,商品就被贴上菜鸟电子面单后从仓库发出,12分18秒签收成功。

菜鸟物流的配送实现了智慧物流的全面升级和规模化应用,通过对双11物流全链路的智能分析提高递送效率,在双11开始前,就提前将爆品调拨到离消费者最近的仓库。先进的机器人分仓,也让仓配运转效率超越人工运转的极限。

如果说物流领域的机器人是可见的,那么,这次双十一背后,还有一大批虚拟的AI机器人存在于数据、客服、搜索、推荐、广告、库存等领域。

AI设计师出品4.1亿张海报

AI设计师“鲁班”是海报设计大师,在今年双十一期间,设计了4.1亿张商品海报。虽然海报看起来比较简单,但如果要让人类设计师来做,怎么也得20分钟一张,按照这个速度,就算设计师一天不吃不喝不眠不休,最多也就干出72张,要做出4.2亿张海报得569万天,如果短期内多个设计师一起做,天猫得养多庞大的设计师队伍啊?

而AI设计师“鲁班”就不一样了,它先利用深度学习和图像算法“抠图”,完成海量商品自动抠图,接着归档,把设计变成“数据”,完成与不用用户批评的数据化海报,然后让机器学习设计、生成系统,完成高质量的海报设计,最后规模生成并做出评估,完成最终的量产上架,为消费者提供最优的商品展示。

机器智能推荐系统实现“亿人亿面”的个性化推荐

消费者的要求千差万别,智能推荐系统却能通过消费习惯的大数据,轻而易举地成为懂得每个人喜好的“金牌导购员”,能够实现“千人千面”,为消费者推荐最符合要求的商品。

据了解,智能推荐系统今年又有了进一步进化,变得更加聪明,它不仅能猜测出你最想要的商品,为你生成专属货架,在搜索关键词的时候,它还能迅速的为你推荐最符合你品味的商品。双十一当天,智能推荐系统为用户生成的专属货架就达567亿之多。

95%的咨询由机器人“阿里小蜜”应对

双十一的咨询量暴涨,很多商家都会在大促时采取雇佣临时客服的应急措施。但日益高涨的人工成本会稀释公司的利润,更重要的是,临时客服“难招、难培训、效果差”。而机器人“阿里小蜜”在经过问答培训之后,就可以正式上岗了,当买家抛出商品链接和自己的问题后,“阿里小蜜”便会自动去知识库中匹配场景与问题,然后作答。

据悉,在今年双十一当天,“阿里小蜜”承担了95%的客服咨询,回答消费者关于活动规则、购物车、退款申请等问题,极大提高服务能力。阿里也将机器人客服的能力开放给商家,推出“店小蜜”帮商家缓解客服咨询压力。

智能运维机器人“天巡”保障双11数据中心安全

在双十一之前,一张90后美女工程师跟智能运维机器人“天巡”的合影火遍了朋友圈,图中的90后美女是阿里张北数据中心的一名运维工程师小花(化名),今年的双十一,她和智能运维机器人“天巡”一起维护张北数据中心。

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智能运维机器人“天巡”可以24小时巡查数据中心,对数据点进行秒级检测和故障定位,接替了运维人员以往30%的重复性工作。“天巡”拥有超强智能大脑、高精度“眼睛”、3D激光雷达,可以在机房自主导航,一旦发现机房的工作环境异常,就会把检测到的情况发送到机房控制室。每天凌晨4点,天巡准时在100亩的机房巡查,早上8点整又准时回充电桩充电。

今年的双十一已经落幕,然后其背后机器人军团的发展却才刚刚起步,张建锋表示,通过双11,机器智能的发展进程将大大加速:一方面,需求场景、数据将推动机器智能的进化,越变越聪明;另一方面,不断进化的机器智能将更好地反哺和赋能生态伙伴。