2017世界机器人大会落下帷幕,但掀起的机器人热潮却没有那么快冷却下来,也有不少业内专家在反思中国机器人产业的发展,部分专家的观点值得大家深思。

北京市经信委主任张伯旭:机器人产业处于科技革命和产业革命的变革前沿阵地,综合运用了传感器、人工智能、大数据、物联网、新材料等前沿技术,直接引发了新制造模式和新商业模式的兴起以及智能经济的发展壮大。如果说蒸汽机是工业时代的标志,发电机是电气时代的标志,计算机是信息时代的标志,那么机器人就是即将到来的智能时代的标志。目前仅北京就拥有人工智能企业240多家,专利申请数累计7841项,并在云计算、大数据等领域聚集了百度、航天云网等一大批国内领先的创新型企业,在机器人关键部件等领域,中关村国家自主创新示范区聚集了数十家专业技术联盟。

中国科学院自动化研究所教授王飞跃:我国机器人市场“重”概念创新“轻”核心技术发展,基础设施建设仍然不足。国内各地大量设立机器人产业园区,但真正能够发挥作用或形成产值、产能的却很少。一些企业热衷于炒作概念,虽然挂名“机器人”“智能”,技术能力却名不符实。要想让机器人渗透到人们的生活之中,真正实现智能社会,一定要把相应的基础设施建设好,也要建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。这不仅需要技术支撑,还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等的配合。

中科院机器人与智能制造创新研究院院长于海斌:如今,工业机器人大批量进入制造业,具备各种功能的服务机器人也走进了百姓家,实现爆发性增长,但目前机器人还是单体的形式,没有和基础设施连接起来。机器人技术要有新的突破,为此,我国提出了“机器人互联网”的概念。“机器人互联网”是一个新的模式和应用方式,能够实现机器人与机器人之间的协作,以及机器人、信息和人之间的融合。当前,建设“机器人互联网”,在网络实时性等方面还存在很多挑战,需要不断地进行技术创新,并与信息技术实现深度融合。随着5G时代的到来,未来在制造业领域,特别是可以广泛应用的智能空间领域,机器人将取得新的突破。

中国信息通信研究院技术与标准研究所工程师贺倩:人工智能在各行业全面运用的同时,我们也需要关注两个可能制约其发展的问题。其一是计算资源浪费问题。人工智能技术要针对必要和不必要的大量数据进行反复的计算才能形成学习模型,计算量非常大,会占用非常多的计算资源。其二是安全问题。人工智能技术通常需要收集大量的感知数据进行汇总,在数据传输和存储方面存在安全隐患,这也是人工智能在金融、社保等安全性要求较高的行业内发展较为缓慢的原因之一。

新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎:过去5-8年的时间里,国内机器人企业从个位数,发展到现在的3000家左右。他认为,资源的快速聚集,加速了行业的发展,这对于行业的进步来说起到了良好作用。但是,我国机器人发展存在高端产业低端化的苗头,要解决低水平重复发展、同质化竞争的问题,需要政府、企业以及整个行业的共同努力。首先从国家层面看,要加强顶层设计,将有效的资源集中使用,避免以往“撒胡椒面”的做法;同时,各地政府也要明辨本地区的优势、劣势,选择适合自己的产业来发展,不能一拥而上。

工信部副部长辛国斌:机器人发展呈现三大新特点:一是人工智能等新兴技术与机器人融合的特征愈发明显;二是机器人应用场景不断丰富,服务机器人和人类生活联系愈加紧密;三是世界各主要国家均将机器人列为重点突破领域,全球协同创新、竞合发展步伐正在逐渐加快。当前,中国正处于经济结构调整、产业转型升级的关键时期,中国政府高度重视机器人技术创新与产业发展,《中国制造2025》将机器人作为重点发展领域,并先后出台了《机器人产业发展规划(2016-2020年)》等政策文件,进一步深化供给侧结构性改革,着力补齐短板、提高发展质量,推动中国机器人产业快速健康可持续发展,打造成引领中国经济转型升级的新引擎。