机器人领域

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Anca Dragan

加州大学伯克利分校

Anca Dragan供职于加州大学伯克利分校的电子工程与计算机科学系,身为助理教授的她试图将复杂或模糊的人类行为转化为机器人能理解的简易数学模型,她表示,当人们试图与机器人共事时,许多冲突都来自于双方对彼此的不了解。如果机器人能够理解它可能对人类情绪造成的影响,就有望解决这一问题。此研究短期之内最重要的应用莫过于帮助自动驾驶汽车与传统汽车预判对方可能的行为。

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Lorenz Meier

苏黎世联邦理工学院

Lorenz Meier目前是苏黎世联邦理工学院的博士后,打造了一款开源的无人机自动驾驶控制系统:PX4。重要的是,Meier 的系统致力于通过廉价的相机和计算机逻辑,让无人机操控自己躲避障碍物,找出最佳路线,以及在很少或没有人为干预的情况下,掌控整个飞行过程。这项技术已经被英特尔、高通、索尼和 GoPro 等公司所采用。

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Austin Russell

Luminar

Austin Russell是硅谷创业公司Luminar的CEO,年仅22岁。Luminar所生产的激光雷达使用了波长更长的激光,让传感器可以探测到原本探测距离两倍之外的物体。假设汽车行驶的速度是70英里/小时,它可以在危险发生时提前3秒做出预警。

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Angela Schoellig

多伦多大学

Angela Schoellig是伦多大学动态系统实验室的负责人,她编写了一套可用于让机器之间可以互相学习的算法来确保机器本身以及相关用户的安全。例如无人机依据导航在未知的区域也不会撞墙,无人车在一个陌生的城市里也不会迷路等等。这些目标的实现都受益于这类算法。而且她的工作成果还进一步拓展了现有机器人的能力,并确保自我驾驶的交通工具可以有效排除不稳定因素来按照预先编好的路线行驶。

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肖健雄

AutoX

肖健雄是AutoX 的创始人兼CEO,也是普林斯顿大学助理教授,他想让自动驾驶可以和计算机一样普及到寻常百姓家。最近,AutoX 展示了最新的自动驾驶汽车,这款车并未采用昂贵的激光传感器,转而使用了普通的网络摄像头和精妙的计算机视觉算法。令人惊叹的是,这辆自动驾驶汽车可以在夜间和天气恶劣的情况下行驶。AutoX 并未透露自动驾驶的软件细节,但我们知道肖建雄是深度学习专家,而这项人工智能技术可以让机器学习执行各种困难的任务,如在不同的角度下和不同的亮度中识别行人。

人工智能领域

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Greg Brockman

OpenAI

Greg Brockman跟特斯拉CEO Elon Musk 等人联合创办了社会企业OpenAI,作为一个非营利的研究型企业,OpenAI 的目标就是保障人工智能在急速发展的同时,不会产生对人类不利的情况。

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Joshua Browder

DoNotPay

Joshua Browder是今年榜单中年龄最小的一个,刚年满20岁。他志在利用聊天机器人来帮助人们节省不必要的律师费,为此,他创造了一个简单的应用 “DoNotPay” ,帮助人们应对不合理的停车罚单。

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Ian Goodfellow

Google Brain

Ian Goodfellow 是谷歌大脑的研究科学家,他发明了一种方式让两个神经网络进行协同工作,一个神经网络去了解数据集并生成示例;第二个则试着判断这是真是假,允许第一个调整参数并作出改进。他把这种方法命名为“生成对抗模式网络 (GAN)” 。这个互相对抗的神经网络方法,大大提高了对未标记数据的学习能力。

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Volodymyr Mnih

DeepMind

Volodymyr Mnih是DeepMind 的研究员,他创造了第一个可以在近 2600 款 Atari 电子游戏中轻松通关的电脑系统,它拥有不亚于人类的电竞能力。Mnih通过深度学习手段,来模拟人脑中对于电子游戏信息的学习方式(即通过真实案例学习)。他所研发的软件通过多次对游戏的尝试来逐渐完善自己的技能,并以得分作为衡量其游戏技能水平的最佳标准。

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Olga Russakovsky

普林斯顿大学

Olga Russakovsky是普林斯顿大学的助理教授,她正致力于开发更好的人工智能识别系统。Russakovsky 通过训练机器对照片上物体的进行识别,AI 已经能够辨别出 200 个物体,甚至包括手风琴和松饼机。

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王刚

阿里巴巴

王刚是阿里巴巴人工智能实验室的首席科学家,他走在推进人工智能成为实用消费者产品的前沿。他是阿里巴巴7月推出的首款人工智能产品——天猫精灵的幕后科研人员。天猫精灵类似于亚马逊的 Echo,这个设备可以在阿里巴巴的网站上进行购物并且执行一些其他任务,包括通过语音指令播放音乐以及查看日历。

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Gregory Wayne

DeepMind

Greg Wayne 是 DeepMind 公司的研究员,他设计了一个从自己的错误中吸取教训,可以像人类一样进步的软件。2016 年,Wayne 与人合著的一篇论文发表在《自然》上,展示了这个软件能够解决人工智能领域常用的传统神经网络无法解决的问题,如图像问题、逻辑难题和树状结构。

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Jenna Wiens

密歇根大学

Jenna Wiens是密歇根大学计算机科学与工程专业的助理教授,她认为现有的医疗系统可以通过对已知感染和死亡病人数据的进一步挖掘来对该细菌的感染进行预防。她表示, “我觉得我们可以通过机器学习和数据挖掘技术在已知的数据中得到大量的信息。” Wiens 设计了一个计算模型,通过算法对医院内部病人医疗记录(病人吃的药、病理分析以及他们都动过的手术等等)的检索,来归纳出可能造成感染的重要因素。Wiens 说,她的计算模型不仅能够有效帮助病人进行预防和治疗,还可以在新型治疗方式(比如说新型抗生素)的研究上起到一定的助推作用。

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龚晓思

Law.ai

龚晓思是Law.ai的创始人,Law.ai 是一家机器学习公司,该公司创造了一个名叫 Lily 的离婚律师机器人和一个叫 Mike 的签证和移民律师机器人。

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据了解,《麻省理工科技评论》在过去十几年里发掘了一系列年轻的创新者,他们改变了世界对科技的认知。以往的获奖者包括Google创始人Larry Page和Sergey Brin、Facebook创始人Mark Zuckerberg、苹果公司苹果首席设计官乔纳森·艾维Jonathan Ive以及我们非常熟悉的前百度首席科学家吴恩达等,下一个会是你吗?