对话式语音机器人的生态系统正在日益壮大。越来越多的语音平台不断涌现,比如Alexa、Cortana、Siri 等等等等。不过,即使建立了一个惊人的语音 APP,生态系统也不一定到了黄金时段,或者经历了“开发→获取→上线→保留用户→赚钱”的完整渠道。

语音生态系统缺少移动应用程序生态系统中可用的基本工具,用于进行适当的分析和测量、营销归属、A/B测试、深层次的改进和整合等等。

因为API、框架、AI工具,已经有一些基础语音产品的开发解决方案,但这些在大多数情况下,只允许你在不需要获取真实用户的情况下构建概念。

这导致我们会遇到一系列问题,同时也是机遇。

1. 发现

构建语音应用程序是第一个合乎逻辑的步骤,但找到受众是个难题。

开发人员应该如何分发他们的 APP 呢?比如让Alexa帮你叫个出租车,比如请Cortana帮你转100美元给朋友,或者让它俩帮你找一个好用的付费的 APP 。语音广告网络及附属机构等等都是具有挑战性的。任何个人助理语音界面都可以通过聊天方式获得,并且可能会破坏其口碑。

2. 获得

光“发现”是不够的,所以我们需要在Facebook、Google或Twitter上提升自己的技能。我们需要URL吗?如何启用广告技能?如何跟踪广告点击后的行为?很可惜,还并没有这些功能。比如,Appsflyer(做移动广告归因与分析的公司)一直为移动应用生态系统提供了很好的功能,但我们需要为语音生态系统提供类似的解决方案。

3. 上线

当有新用户链接到你的语音应用程序的时候,你一定会非常开心,但他们会使用这种技能吗?

为了让用户有顺利的使用体验,我们必须开发一个适当、灵活的AI/ML工具,通过体验与用户交流,帮助他们实现自己的目的。语音可以让每个用户个性化,并帮你根据用户喜好、年龄、性别来找到用户。当然,你将需要适当的分析工具,比如GA、MixPanel、Voicelabs等等,以及一个实时内容平台来分析、改进、测试你的上线渠道。

4. 优化

目前,移动应用程序渠道对于语音来说是不存在的。我们错过了一个深入分析的工具,它会为我们提供能了解、改变、测试、优化新使用户体验的各种深刻见解,就像 Apptimize,但是是声音版的。还要考虑转化优化生态系统以及语音APP 。还要考虑转化优化生态系统以及语音应用开启的惊人效果。

5. 保留客户

你知道语音应用在7天后用户留存率只有3%左右吗?换句话说,在7天内,100个用户中有97个不会继续使用你的语音应用程序。这是多么疯狂的流失率啊!缺乏信任是流失的主要原因之一。为了建立信任,人工智能必须了解用户如何看待应用程序的声音、音调和速度。语音分析将帮助我们了解机器人和用户。

语音生态系统也必须采用推送通知,来帮助保留用户,正如 Appboy 或 Urbanairship一直在为移动设备做的一样。Alexa 的做法是很好的第一步,但也需要改进,包括用户之间的交流等等。比如,如果你的朋友想要在今晚向你发送有关游戏的更新信息,他们会打电话给你,而不是用 Alexa 联系你了。

6. 病毒性

用户如何将更多新用户带入你的语音应用程序?点击Facebook或Twitter广告并不会有很好的效果,但是你可以问“Alexa,把Uber分享给Dan吧!”如果只有语音,社交分享是非常困难的,所以我们必须创建一个“语音分享体验”。分享Cortana电子邮件体验的工具,可以使这项个性化更值得信赖,因为听见、懂得声音更让人安心。

那么类似于“给我们的 APP 打分吧”、“请给我们的 APP 5星好评,这样新用户会认为我们的 APP 很赞哦”这样的要求会怎么样呢?构建一个API,使用户可以分享惊人的技能,开发人员也可以轻松地跟踪他们,了解语音应用程序的病毒性。让我们不要忘记正确的工具,来通过声音提出反馈意见。