多年来,零售业一直在探索无人零售商店的实现方式,提升零售的效率,在枯燥的工作中把人力解放出来,但种种方案均各有利弊,难以解决所有问题。最近,国内初创公司 YI Tunnel 向记者首度曝光了其最新研发的智能收银机器人。以此,我们独家专访了其创始人吴一黎,详细介绍了这款产品的来龙去脉以及商业模式。

近日,据日经中文网报道,日本经济产业省年内将从东京圈的连锁便利店开始,推进自助收银化。具体解决方案为统一在商品外包装上嵌入“IC标签”,商品生产日期、生产地、保质期等信息都可写入此标签,消费者在便利店购买完毕后,只需将购物筐放在专用的收银台,通过RFID(无线射频识别)技术,机器就能瞬间读取信息内容,完成结账。

对于老龄化严重的日本,这已经不是第一次尝试。但关键的问题在于,“IC标签”的成本在10-20日元之间,对于便利店的某些低价产品,这个成本代表着最终售价或许要翻倍。同时,统一的“IC标签”需要IT企业、生产商、物流、连锁便利店的协同和信息共享,这其中是否会涉及各自的商业机密与数据,还是一个尚待解决的问题。

相比之下,国内初创公司的 YI Tunnel 智能收银机器人,依靠卷积神经网络,用机器视觉技术来解决机器收银的问题,呈现了另外一种“赚钱”思路。

YI Tunnel 的创始人吴一黎是清华软件学院第一届毕业生,此前曾在甲骨文、IBM等巨头任职,拥有超过8年的零售行业销售管理经验。“把科技商业化”,是吴一黎认为自己和团队最擅长的事。为这款智能收银机器人取名“Tunnel”,就是想要借此打通科技与商业的“隧道”。除吴一黎外,还有依托清华软件学院组件的技术团队,前聚美优品CTO、SAP零售解决方案总监等多位零售行业专家组成的顾问合作团队。

YI Tunnel 机器人硬件构造很简单,主要由四个部分组成,分别是:Microsoft Surface 显示屏,用于显示识别之后的商品信息和价格,方便消费者通过二维码支付;秤台,用于称重;摄像头,YI Tunnel 机器人共有5个摄像头,一个置于秤台顶部,另外四个置于秤台四角;服务器,由两块泰坦X GPU组成。

有5个摄像头作为“眼睛”,再通过卷积神经网络来训练模型,YI Tunnel 就能做到精准快速的识别。吴一黎向记者介绍说,目前每识别一次,需要0.02秒,误差降到0.3%,相比人力扫条形码的速度和准确度都有大幅提升。

YI Tunnel 还可以帮助便利店安装基于人脸识别的防盗系统,消费者在进店、购物、结账、离店的整个环节都会受到监控,如果出现了盗窃现象,下一次再来店里时,系统会自动识别并报警,增加盗窃的成本。

复杂繁琐之处在于数据的采集。在零售收银的场景中,几乎没有结构化的数据可供利用,所有的数据都是 YI Tunnel 团队人工采集标注的,迄今覆盖了3000个SKU,而这个规模基本和7-11、屈臣氏等便利店大小相当。吴一黎说:“ 从超市所有的标品,到自助餐(比如宜家的自助餐),这一盘菜有5个丸子,10个丸子,现在都是人工去数,效率低且重复枯燥。现在,如果使用 YI Tunnel 的话,把盘子往上一放,数量和价格直接就出来了。另外还有衣服,衣服可以随便放,不需要规定形态或者必须露出,也可以非常快速、方便的识别。此外,像蛇果和红富士,样子非常接近的,过去计算机无法识别,只有人类的眼睛才可以做到,现在在算法的帮助下,摆在上面就可以轻易识别。”

在继续增加数据,训练模型的同时, YI Tunnel 已经开始着手洽谈,进行初步商业化的尝试。

目前,部署 YI Tunnel 智能收银机器人整体需要三个月时间,包括数据采集、训练、测试、优化等步骤,和企业部署一个系统时长大致吻合。但其操作非常简单,对于员工和消费者而言,基本是零培训。这里也暗含着 YI Tunnel 团队的研发理念——不需要企业、员工、消费者改变其原有的贩卖、工作、购买习惯,整个流程保持不变,只用 YI Tunnel 替换收银员。部署之后,超市所有的购买数据都实时存放在云端。

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识别单个商品

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识别多个商品并扫码结账

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未来期望形态,“看一眼就走”

在吴一黎看来,机器的本质就是把人类从重复枯燥的工作中解脱出来,让他们去做更有意义的事情。 YI Tunnel 的 CMO 刘娟认为,沿着这条道路,大概可以做一个“三步走”的规划:第一步是智能结账,就是目前 YI Tunnel 能够实现的功能;第二步是整合数据,提供给商超做供应管理、调整销售等;第三步配合机械臂自动理货,最终能够实现便利的无人超市。

吴一黎认为,除了洽谈中的大型商超、社区店、自助餐厅等目标客户外,在未来凡是涉及结账的场景,都可能成为 YI Tunnel 的应用场景,甚至是鞋店、LV店。

其实,在所谓的“结账场景”中,零售商们已经做了很多尝试,我们此前也做过详细报道:

第一种,扫条形码的方案

比如沃尔玛的 Scan&Go 项目,其实是将消费者变成了收银员,通过手机 App 来扫描自助买单,最终因为消费者“不自觉”,盗损严重而失败,后续还出现过扫描器、智能购物车等方案,也因为类似原因而告吹。

第二种, RFID 无线射频识别的方案

这不是一种新生的方案,十多年前就有巨头在尝试,虽然开头日本经济省现在才着手推行,其利弊在前文中也有叙述,对于薄利的商超而言,最大的问题就是成本,其次还有某些特殊商品会遮挡信号,影响识别,比如液体与金属。

第三种,视觉识别的方案

这种方案因亚马逊的 Amazon Go 开始,实现的方法是识别动作、商品和人,通过位置或姿势进行关联,来判断是否有购买行为。但如果品类巨大,那么建模、训练的工作量会超出想象。另据《华尔街日报》报道,在同一时间,新商店可处理的顾客人数不能超过20人。相信这也是亚马逊的方案,后续需要解决的问题。

YI Tunnel 的方案在本质上也归于第三种,不过和 Amazon Go 的区别在于,中间省去了很多复杂的步骤,没有改变商家、雇员、消费者三者的习惯,聚焦在“收银”这一个点上,来识别消费者和商品,最后通过扫码付款结束购买行为。