“深圳市机器人全产业链在逐步完善、市场辐射能力逐步增强、产业应用特点也日趋显著。统计显示,深圳机器人产业产值在2016年约787亿元,同比增长24.92%,工业增加值约288亿元,同比增长26.87%。”在4月9日举行的“智能引领未来——2017机器人与智能系统国际院士论坛”上,深圳市机器人协会秘书长毕亚雷指出,深圳已经成为中国机器人产业最活跃的地区之一。

2016年度深圳机器人产业白皮书:服务机器人企业异军突起

在昨天发布的《2016年度深圳机器人产业发展白皮书》(征求意见稿)显示,深圳市机器人全产业链在逐步完善、市场辐射能力逐步增强、产业应用特点也日趋显著。统计显示,深圳机器人产业产值在2016年约787亿元,同比增长24.92%,工业增加值约288亿元,同比增长26.87%。

2015年工业机器人企业数量占比达到八成,去年工业机器人仍然在数量上占绝对优势,但服务机器人细分领域异军突起,企业数量占比有明显提升。征求意见稿显示,2016年深圳机器人企业数量达469家,其中工业机器人企业超330家,占机器人企业总数的70.4%;产业产值约564亿元,占机器人产业产值的71.69%;工业增加值约206亿元。服务机器人139家,占机器人企业的29.6%;产业产值223亿元,占机器人产业产值的28.31%。

从企业规模来看,仍然以中小型企业为主,上市公司达到20余家。宝安和南山的机器人企业占到全市一半以上,其中工业机器人在宝安区分布最广,占比达到38.5%,服务机器人则更多集中在南山区,占44.37%。

机器人2.0时代:人机协作是关键

“智能化、网络化、数字化驱动机器人‘2.0时代’的到来,在‘2.0时代’,AI与机器人相互促进,共同发展。”中国机器人产业联盟理事长、新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎在“2017机器人与智能系统国际院士论坛”指出,传统机器人已走到尽头,前半个世纪只发展了“机器人”的前两个字“机器”,现在要发展“人”这个字,这个“人”指的不是人的外形,而是人的智能智慧。他认为,“AI经过差不多五年左右的快速发展,特别是感知系统、交互系统,使机器从现在开始向人转变,这个时代就是机器人2.0时代”。

中国科学院院士姚建铨也指出,人脑仿生、机器学习、智能语言助手、机器视觉、AR、区块链等新的智能技术将极大地将影响机器人产业,他认为,激光与光电子技术一方面为机器人增加了“听觉、视觉、味觉、触觉”等功能和关谱技术、光电成像等,使机器人进入到一个智能的多功能的阶段;另一方面也为智能系统的信息的“传感—传输—分析—应用”提供了有力的途径,使该系统能实现全波长、多功能的阶段。

韩国工程院院士、广州中国科学院先进技术研究所首席科学家韩彰秀指出,人机合作技术是未来机器人产业发展的关键,发展人机合作技术首先应注重三个重要因素:人、机器人和环境;其次应着重发展感知技术、控制技术、系统和交互技术,只有这三项技术相互融合才能真正实现未来人机合作技术的发展。

IEEE Fellow、南方科技大学计算机科学与工程系史玉回教授指出,群体智能通过机器人的协作,完成单个机器人无法完成的任务,体现出群体的智能化行为。群体智能与群体机器人相辅相成,通过群体智能,将赋予群体机器人更有效、更完善的智能。

鸿富锦精密工业(深圳)有限公司、自动化机器人事业处总经理戴家鹏博士认为,精益化、数据化、物联化和柔性化是智能制造的基础,要真正发挥出智能制造的功力需做好四方面工作:深入了解和掌握整个企业的制造流程和制造工序,实现生产数据的共享、分析和应用,认真研究如何把各种设备连接起来,打造柔性化、弹性化的生产线应用。